データ活用を進めていくと、データ活用上の色々な課題（データの品質が良くない、マスタ管理ができていない、メタデータがない等）が次々と見つかりデータマネジメントが必要であることに気づく人は多い。そして、データマネジメントを学ぶ際に最もベースとなるバイブル的な書籍といえばデータマネジメント知識体系　第2版（以下、DMBOK）だ。一方で、DMBOKの内容は抽象度が高く、重厚であるため初学者が読んで理解することは難しい。

本書にはデータマネジメントを学びたい初学者や、現在データマネジメントに取り組んでいる実践者がデータマネジメントを学び、行動するために必要な知識・事例が詰まっている。

具体的には、本書ではDMBOKで紹介されている11個のデータマネジメント領域を初学者が30分で読めるように噛み砕いてまとめられている。その中で特徴的なのはそれぞれの章の中身が30秒コース、3分コース、30分コース、3時間コースに分かれており、知りたいことの詳細度別に読み進むことができる点だ。実務を担う人ほど詳細に、逆に管理職やデータマネジメントの責任者は大まかな概要だけを短時間で学ぶ、といった使い方ができる。

また、具体的な活動をイメージできるケーススタディがあることはDMBOKではなかった特徴だ。「勉強するだけではなく、行動するための書籍です」と著者が書籍紹介で書いているように、具体的な取り組みイメージが分かるような事例が紹介されている。現場の実務に活用できるヒントがきっと得られるはずだ。

データ活用に関わる全ての人にとってデータマネジメントの全体像を知るのに役立つ一冊だ。

【01：データアーキテクチャ】
・データが発生してからビジネスに活用されるまでのアーキテクチャ図はあるか？
・アーキテクチャの改善計画はあるか？

【02：データストレージとオペレーション（DB）】
・ライフサイクル全体に渡ってデータを適切に保存しているか？
・データベース、ストレージの保守運用は十分に安定しているか？

【03：データ統合と相互運用性（ETL）】
・必要なフォーマットとタイミングでデータを安全に提供できているか？
・データ統合のコストと複雑性を十分に削減できているか？

【04：データモデリングとデザイン（ER）】
・データの関連性を概念レベル、論理レベル、物理レベルで描けているか？
・データモデルの更新や参照は十分に効率化されているか？

【05：マスターデータ管理】
・マスターデータを正式なソースとして社内各所で利用できているか？
・マスターデータの更新や参照は十分に効率化されているか？

【06：ドキュメントとコンテンツ管理】
・ドキュメントを効果的かつ効率的に蓄積、検索、利用できているか？

【07：データセキュリティ】
・プライバシーと機密性に関する規制、ポリシーの遵守が十分になされているか？
・プライバシーと機密性に関するアクセス制限、監査が十分になされているか？

【08：データ品質管理】
・データ品質（サービスレベル：SLA）の基準、要件、仕様について定義できているか？
・定義の更新・測定・レポート・改善を継続的に実施できているか？

【09：データウェアハウジング（DWH）とビジネスインテリジェンス（BI）】
・データ利用者は効果的かつ効率的に分析と意思決定を行えているか？

【10：メタデータ管理】
・様々なデータソースのメタデータを十分に収集・統合できているか？
・メタデータにアクセスするための標準的な方法を提供できているか？

【11：データガバナンス】
・データ資産を管理するための役割分担、権限付与が十分になされているか？
・データマネジメントに関するルール、ポリシー、プロセス、評価、ツール、責任について関係者合意は取れているか？
・データの利活用は計画通りに進んでいるか？

・データマネジメント知識体系ガイド　第2版　DAMA-DMBOK,実践的データ基盤への処方箋　ビジネス価値創出のための　データ・システム・ヒトのノウハウ

Toru_Hasegawa